Наибольший прирост по числу вакансий — в направлениях инфраструктуры данных и DevOps.
Исследование платформы онлайн-рекрутинга hh.ru показало, что за последние 10 лет количество вакансий по анализу данных и машинному обучению (ML) в России увеличилось почти в 30 раз. А за последние 4 года число предложений о работе по этим направлениям выросло в 2,5 раза.
Инфографика: HeadHunter
Исследование проводили на основе анализа вакансий и резюме ML‑ и DS‑специалистов за период с 2014 по 2024 год. Кроме того, специалисты hh.ru провели глубинные интервью с тимлидами, продуктовыми менеджерами ведущих IT-компаний и IT-рекрутерами.
Развитие направлений
Наиболее стремительный рост исследователи зафиксировали в сфере инфраструктуры данных и DevOps — с 2020 года число вакансий в этом направлении увеличилось в 3,6 раза. Следующими по темпам роста стали:
- анализ данных — увеличение в 2,5 раза;
- инженерия данных и BigData — рост в 1,9 раза;
- машинное обучение — рост в 1,8 раза.
Эти же направления оставались самыми востребованными среди работодателей в 2024 году.
Инфографика: HeadHunter
Наибольший прирост по числу таких вакансий среди регионов показал Татарстан — здесь за 10 лет спрос на аналитиков данных и ML-специалистов вырос в 66 раз. Далее за ним следуют Краснодарский край — количество подобных вакансий в этом регионе выросло в 56 раз, Новосибирская область — рост в 42 раза, Москва — в 36 раз и Свердловская область — в 30 раз.
Инфографика: HeadHunter
Уровень зарплат
Самыми высокооплачиваемыми специалистами в 2024 году стали:
- ML-инженеры — до 590 тысяч рублей;
- аналитики данных — до 470 тысяч;
- инженеры по безопасности высоконагруженных систем (SRE) — до 400 тысяч;
- инженеры данных — до 365 тысяч;
- инженеры по компьютерному зрению — до 324 тысяч.
Требования к кандидатам
Работодатели наиболее активно ищут специалистов с опытом от 1 до 3 лет (48% вакансий) и от 3 до 6 лет (44% вакансий). Однако спрос на джуниоров тоже растёт — в 2023 году число предложений для них увеличилось на 44%.
Основные требования к кандидатам включают:
- владение языками Python, SQL, C++;
- знание базовых алгоритмов и работы с большими данными;
- развитые аналитические и коммуникативные навыки.
Особой популярностью среди работодателей пользуются выпускники МФТИ, НИУ ВШЭ и МГУ, прошедшие дополнительные курсы прикладной подготовки, например в Школе анализа данных Яндекса.
Будущие тренды
Опрошенные hh.ru эксперты прогнозируют усложнение технологий в областях LLM, генеративного ИИ и видеообработки. Кроме того, продолжится интеграция машинного обучения в маркетинг, логистику и производство. Ещё эксперты ожидают рост востребованности специалистов в таких направлениях, как:
- MLOps;
- инженерия данных;
- нейросети, NLP, CV, рекомендательные системы, видеоаналитика.