Курсы по Big Data, включая онлайн-обучение для аналитиков больших данных

8

Хотите освоить Big Data и стать востребованным специалистом? Обзор лучших курсов поможет выбрать подходящую программу обучения. Узнайте о ключевых навыках, необходимых для работы, а также о стоимости и продолжительности курсов для начинающих и продвинутых аналитиков.

040 открытий101 показов

Освоить востребованное направление в области аналитики данных помогут Big Data курсы. Онлайн-обучение в этой области предоставляет возможность овладеть навыками работы с большими данными, что открывает перспективы для карьеры в таких сферах, как IT, финансы, маркетинг и многих других. На курсах обучат методам сбора, обработки и анализа данных, работе с распределенными системами и инструментами для обработки данных в реальном времени, что позволяет стать ценным специалистом в самых динамичных и высокооплачиваемых областях.

Совместно с экспертами Kursfinder я проанализировала более 80 предложений, чтобы отобрать 56 лучших курсов по Big Data. В начале статьи представлены 10 самых лучших, нам мой взгляд, учебных программ. Далее идет список из 19 курсов по Data Science, за ним следуют 11 курсов Power BI и 7 курсов по машинному обучению. В конце статьи вы найдете подборку бесплатных вариантов по изучению аналитики и дополнительную информацию о профессии специалиста по работе с большими данными. Полный список курсов по Big Data вы найдете в каталоге Kursfinder.  

Елизавета Панарина

Ответственный редактор Kursfinder

ТОП-10 лучших курсов по Big Data в 2025 году

1. Python, BI и BigData от ProductStar — программа для изучения инструментов аналитики с нуля при поддержке ИИ-помощника.
2. Менеджмент AI- и BigData-продуктов от ProductStar — быстрый старт в профессии.
3. Большие данные (Big Data) и интернет вещей (IoT) от МИПО — обучение в рамках профессиональной переподготовки специалистов. 
4. Большие данные (Big Data) и интернет вещей (IoT) от Профессионального стандарта — востребованная специальность в сжатые сроки. 
5. Аналитик данных от Eduson Academy — обучение у топовых экспертов.
6. Программирование для анализа данных от Skypro — углубленный курс по бизнес-аналитике.
7. Профессия Data Analyst от GeekBrains — бесплатные консультации для успешного развития карьеры.
8. Аналитик данных от Яндекс Практикум — курс с возможностью стажировки в компаниях-партнерах.
9. Аналитик данных от Skypro — комплексная программа с содействием в трудоустройстве.
10. Машинное обучение от Skillfactory — магистратура с престижным дипломом МФТИ.

Курсы адресованы тем, кто стремится освоить современные технологии обработки данных, машинное обучение, методы аналитики и визуализации. Big Data обучение подойдет как новичкам, желающим начать карьеру в Data Science, так и действующим аналитикам, разработчикам и специалистам смежных профессий для улучшения навыков и расширения компетенций.

Онлайн-курсы по Big Data

1. Python, BI и BigData | ProductStar

Онлайн-курс технологии Big Data не требует специальной подготовки и адресован широкой аудитории слушателей. Вы освоите высокоуровневый язык программирования Python, научитесь использовать язык запросов SQL и нейросети для работы с данными, сможете разрабатывать рекомендательные системы и визуализировать данные с помощью популярных инструментов Power BI и Tableau. В конце обучения выполняется финальный проект, который пополнит ваше профессиональное портфолио.

• Стоимость: 109 451 рублей
• Длительность: 6 месяцев
• Формат обучения: видеолекции, текстовые материалы, практические задания, работа над итоговым проектом
• Сертификат: электронный диплом о прохождении обучения

Кому подойдет: новичкам для старта в аналитике, специалистам для систематизации знаний или перехода на новый карьерный уровень.

Преимущества:

• доступна оплата в рассрочку;
• постоянно обновляемые учебные материалы;
• обширная библиотека знаний по профессии;
• отработка практических навыков составляет 70% учебного времени;
• бонусные курсы по программированию, английскому языку, Google Sheets и Excel;
• ИИ-помощник для эффективной учебы;
• бесплатные консультации по развитию карьеры.

Недостатки:

• без гарантии трудоустройства.

Программа обучения:

• Введение в Python
• Системы контроля версий
• Разработка API
• Анализ и визуализация с Yandex DataLens
• Работа с Power BI и Tableau
• SQL для анализа данных
• Python и создание ML-моделей
• Нейросети, NLP, рекомендательные системы

Ознакомиться с полной программой >>>

2. Менеджмент AI- и BigData-продуктов | ProductStar

Онлайн-курс в интенсивном формате поможет за короткий срок освоить методы внедрения ML-задач и создания AI-стратегий, а также познакомит со спецификой взаимодействия с командами аналитиков, маркетологов и разработчиков. Участники научатся работать с большими данными, рассмотрят способы создания датасетов и их применением в машинном обучении. Отработка практических навыков выполняется на реальных кейсах IT-компаний.

• Стоимость: 45 540 рублей
• Длительность: 2 месяца
• Формат обучения: видеолекции, текстовые материалы, практические задания, работа над итоговым проектом
• Сертификат: электронный диплом о прохождении обучения 

Кому подойдет: для желающих точечно прокачать навыки работы с данными.

Преимущества:

• возможность быстрого старта в профессии;
• обучение в индивидуальном темпе;
• помощь ментора на весь период учебы;
• наполнение портфолио выполненными проектами;
• карьерные консультации. 

Недостатки:

• обратная связь от ментора может быть с задержкой.

Программа обучения:

• Возможности ML для оптимизации бизнеса
• Машинное обучение и ИИ-продукты
• Внедрение задач машинного обучения
• Создание и запуск датасетов, работа с моделями
• Введение в SQL
• Нейронные сети и рекомендательные системы
• Методы анализа Big Data
• Хранение, обработка и масштабирование данных

Ознакомиться с полной программой >>>

3. Большие данные (Big Data) и интернет вещей (IoT) | МИПО

Содержательный курс в рамках профессиональной переподготовки подойдет специалистам любого уровня, включая новичков. К обучению приглашаются слушатели со средним профессиональным или высшим образованием. Под руководством российских и зарубежных экспертов с многолетним опытом студенты научатся обрабатывать и анализировать большие объемы информации, работать с базами данных и интернетом вещей, познакомятся с digital-экономикой и методами цифровой трансформации. Выпускники могут претендовать на позиции аналитика Big Data или IoT-аналитика.

• Стоимость: 58 249 рублей
• Длительность: 4 месяца
• Формат обучения: лекции, онлайн-вебинары, текстовые материалы, упражнения, тесты
• Сертификат: официальный диплом о переподготовке

Кому подойдет: начинающим специалистам любого профиля со средним профессиональным или высшим образованием, инженерам и тем, кто планирует сменить сферу деятельности.

Преимущества:

• учебная программа соответствует актуальным требованиям рынка;
• доступна оплата в рассрочку;
• можно обучаться в ускоренном темпе;
• кураторская поддержка с обратной связью;
• отработка практических навыков на реальных кейсах.

Недостатки:

• нужно дождаться старта очередного потока обучения.

Программа обучения:

• Работа с базами данных
• Обработка и интерпретация данных
• Цифровая экономика
• Технологическое обновление бизнеса
• Big Data

Ознакомиться с полной программой >>>

4. Большие данные (Big Data) и интернет вещей (IoT) | Профессиональный стандарт

Big Data обучение с нуля подойдет для освоения востребованной профессии в сжатые сроки. Занятия в дистанционном формате охватывают современные технологии и методы работы с большими данными. Вы изучите особенности анализа и хранения информации, познакомитесь с инструментами визуализации данных, системного администрирования и возможностями их применения в бизнесе.

• Стоимость: 18 000 рублей
• Длительность: 3 месяца
• Формат обучения: предзаписанные видеоуроки, учебники, дополнительные материалы, практические задания, тесты
• Сертификат: диплом установленного образца о профессиональной переподготовке 

Кому подойдет: желающим освоить новую инженерию в сфере Big Data.

Преимущества:

• доступная стоимость при высоком качестве обучения;
• есть рассрочка оплаты;
• соответствует требованиям профессиональных стандартов;
• обучение без отрыва от работы;
• помощь персонального куратора во время учебы.

Недостатки:

• только для участников, имеющих среднее профессиональное или высшее образование.

Программа обучения:

• Введение в профессию
• Цифровая экономика и цифровая трансформация 
• Методы и системы обработки Big Data
• Оборудование для хранения больших данных
• Инструменты визуализации и презентация результатов
• Аналитика и управление данными 

Ознакомиться с полной программой >>>

5. Аналитик данных | Eduson Academy

Качественный курс, разработанный топовыми аналитиками. Предназначен для освоения профессии с нуля. Для прохождения обучения достаточно школьных знаний математики. Изучаются основные инструменты анализа, обработки и визуализации Big Data, прогнозирование с помощью Python, создание базы данных, работа с SQL-запросами и применение различных видов аналитики. Также вы освоите методологию Agile и принципы командной работы, научитесь создавать информативные презентации, закрепите практические навыки на интерактивном тренажере.

• Стоимость: 98 200 рублей
• Длительность: 6 месяцев
• Формат обучения: лекции, тренажеры, решение кейсов, домашние задания
• Сертификат: удостоверение государственного образца о повышении квалификации, диплом о прохождении курса

Кому подойдет: новичкам без опыта в IT.

Преимущества:

• обучение в комфортном темпе;
• более 70% учебы — практика на реальных задачах;
• 8 проектов для портфолио;
• материалы курса и обновления доступны всегда;
• годовая кураторская поддержка;
• подготовка к собеседованиям;
• гарантированное трудоустройство или возврат денег.

Недостатки:

• набор группы под конкретную дату.

Программа обучения:

• Задачи и сферы работы аналитика 
• Возможности Excel для обработки данных
• Автоматизация работы
• Анализ данных для бизнеса
• Юнит-экономика и создание системы метрик
• Описательная, диагностическая и маркетинговая аналитика
• Проведение А/В-тестирования
• SQL и Python для аналитика

Ознакомиться с полной программой >>>

6. Программирование для анализа данных | Skypro

Курс ориентирован на новичков, желающих освоить популярные инструменты для работы с данными, включая Python и SQL. В программу включено изучение программирования, математической статистики, логики и бизнес-процессов. С помощью экспертов-аналитиков студенты научатся обрабатывать и анализировать большие массивы данных, работать с бизнес-метриками, отслеживать динамику рынка и тренды, проводить статистические тесты, формулировать и проверять гипотезы.

• Стоимость: от 191 988 рублей
• Длительность: определяется индивидуально
• Формат обучения: уроки в видеоформате, онлайн-вебинары, упражнения
• Сертификат: диплом о профпереподготовке

Кому подойдет: для обучающихся с нуля, независимо от предыдущего опыта работы.

Преимущества:

• стандартный или индивидуальный тариф;
• возможно обучение в мобильном браузере;
• общение с экспертами в формате Q&A;
• домашние задания с проверкой;
• доступ к учебным материалам без ограничений по времени;
• бесплатный годовой курс разговорного английского языка;
• обучение работе с нейросетями — в подарок;
• бесплатные консультации по старту и развитию карьеры;
• помощь с трудоустройством.

Недостатки:

• набор группы под конкретную дату;
• гарантия трудоустройства только при обучении на индивидуальном тарифе.

Программа обучения:

• Инструменты аналитики 
• Основы математической статистики
• Обработка данных 
• Автоматизация работы с Big Data
• Методы прогнозирования экономических показателей
• Формулирование гипотез на основе данных

Ознакомиться с полной программой >>>

7. Профессия Data Analyst | GeekBrains

Углубленный курс, предназначенный для стартующих в аналитике данных с нуля. Под руководством опытных преподавателей вы научитесь применять продвинутые инструменты для сбора и обработки информации из различных источников, работать с Big Data, проверять гипотезы, проводить сплит-тестирование, визуализировать результаты анализа данных. После каждого теоретического занятия выполняются практические упражнения, а выполненный во время обучения проект пополнит ваше профессиональное портфолио.

• Стоимость: 133 416 рублей
• Длительность: 12 месяцев
• Формат обучения: онлайн-занятия, уроки в записи, практические упражнения, тесты, проектная работа
• Сертификат: официальный сертификат о прохождении обучения

Кому подойдет: новичкам без специальных знаний.

Преимущества:

• беспроцентная рассрочка;
• живое общение с преподавателями;
• обратная связь от кураторов по результатам домашних заданий;
• проекты для портфолио;
• более 500 часов практики;
• дополнительные курсы по основам математики и статистики;
• помощь карьерных специалистов в подготовке к трудоустройству.

Недостатки:

• обучение рассчитано на длительный период.

Программа обучения:

• Знакомство с Data Science
• Возможности Python для работы с данными
• Язык запросов SQL
• Методы прогнозирования
• A/B-тестирование
• Маркетинговая и продуктовая аналитика
• Алгоритмы и структуры данных
• BI-инструменты 

Ознакомиться с полной программой >>>

8. Аналитик данных | Яндекс Практикум

Онлайн-курс с регулярно обновляемой программой и специалистами Яндекса в качестве наставников. Участники подробно узнают о профессии, освоят ключевые инструменты аналитики, включая Python, SQL и BI, изучат методы тестирования и способы визуализации данных, пройдут основы линейной алгебры, познакомятся с алгоритмами и машинным обучением. Предусмотрены стажировки у партнеров, выполнение проектов для портфолио, прохождение технических собеседований.

• Стоимость: от 102 820 рублей
• Длительность: от 7 месяцев
• Формат обучения: интерактивный учебник, воркшопы, практические задания, работа над проектами
• Сертификат: диплом о профессиональной переподготовке

Кому подойдет: начинающим с нуля и Junior-специалистам.

Преимущества:

• базовый или расширенный курс;
• обучение можно совмещать с работой;
• первые занятия доступны без оплаты;
• актуальная учебная программа;
• более 70% программы отводится практике;
• онлайн-консультации с экспертами;
• возможно пройти стажировку в компаниях-партнерах;
• бесплатный курс по нейросетям для аналитиков;
• содействие в трудоустройстве.

Недостатки:

•  нужно дождаться старта очередного потока обучения.

Программа обучения:

• Функции и задачи аналитика данных
• SQL и BI для работы с данными
• Возможности Python для обработки и анализа данных
• Продвинутая аналитика для бизнес-задач
• Специализация по продуктовой или BI-аналитике

Ознакомиться с полной программой >>>

9. Аналитик данных | Skypro

Онлайн-курс для желающих освоить профессию с нуля. Студенты учатся работать с данными, осваивают SQL, Python, Excel и Power BI. Программа предполагает выполнение практических заданий, мастер-классы с реальными кейсами, поддержку наставников, помощь в подготовке резюме и портфолио специалиста. Выпускники получают диплом о профессиональной переподготовке и содействие в трудоустройстве.

• Стоимость: 169 596 рублей
• Длительность: определяется индивидуально
• Формат обучения: уроки в видеоформате, онлайн-вебинары, упражнения
• Сертификат: диплом о профпереподготовке

Кому подойдет: новичкам без IT-образования и независимо от предыдущего опыта работы.

Преимущества:

• выбор из 2 тарифных планов;
• живое общение с экспертами;
• можно учиться с мобильного устройства;
• проверка домашних заданий с ревью от преподавателей;
• бессрочный доступ к материалам программы;
• курсы по визуализации данных и английскому языку в подарок;
• консультации со специалистами по развитию карьеры;
• гарантия устройства на работу.

Недостатки:

• набор группы под определенную дату;
• трудоустройство гарантируется при обучении на более дорогом тарифе.

Программа обучения:

• Введение в профессию
• Инструменты и технологии для аналитики данных 
• Работа с данными и автоматизация процессов
• Обработка больших массивов данных
• Методы прогнозирования
• Проверка гипотез
• Виды тестирования

Ознакомиться с полной программой >>>

10. Машинное обучение | Skillfactory

Онлайн-программа в рамках магистратуры МИФИ по направлению «‎Прикладная математика и информатика»‎ поможет с азов освоить работу с данными и ML-моделями. Вы научитесь разрабатывать системы прогнозирования и принятия решений, исследовать гипотезы, автоматизировать процессы с помощью технологий машинного обучения, собирать, обрабатывать и анализировать большие данные, проводить е A/B-тестов, применять инструменты маркетинговой аналитики и многое другое. Фундаментальный курс помимо содержательной теоретической базы включает интенсивное практическое обучение, которое позволит наработать опыт и создать профессиональное портфолио.

• Стоимость: 198 000 рублей за семестр
• Длительность: 2 года
• Формат обучения: предзаписанные материалы, онлайн-лекции, семинары, тесты, проекты, хакатоны, тренажеры
• Сертификат: диплом магистра

Кому подойдет: специалистам без опыта в IT, выпускникам и действующим специалистам технических направлений.

Преимущества:

• удобное расписание;
• обучение с нуля до продвинутого уровня;
• актуальные учебные материалы;
• преподаватели — эксперты в области Data Science и ML;
• реальные кейсы от партнеров в качестве проектов для портфолио;
• диплом престижного вуза;

Недостатки:

• для поступления требуется диплом бакалавра или специалиста по любому направлению;
• старт программы раз в год.

Программа обучения:

• Программирование на Python
• Математика для анализа данных
• Сплит-тестирование
• Машинное обучение
• Внедрение ML-моделей
• SQL для работы с базами данных
• Big Data и рекомендательные системы

Ознакомиться с полной программой >>>

Еще 19 курсов по Data Science

Предлагаю ознакомиться с подборкой курсов, охватывающих изучение современных технологий и аналитических методов для работы с данными.

1. BIG DATA для менеджеров от Product Live — онлайн-курс научит применять ИИ, большие данные и машинное обучение для оптимизации бизнес-процессов и повышения прибыли. Программа длится 6 месяцев и ориентирована на владельцев компаний, руководителей отделов и направлений. Участники научатся работать с фреймворками и датасетами, организовывать работу с DS-командой и планировать BD-проекты, решат 18 бизнес-кейсов, разберут внедрение искусственного интеллекта на реальном примере. Проводятся индивидуальные консультации с ментором. 
2. Введение в Data Science от Skillbox — авторский курс от экспертов Сбера рассчитан на полгода. Подходит новичкам и начинающим аналитикам. Вы с нуля изучите инструменты дата-сайентиста, подтянете математику, статистику и теорию вероятностей, научитесь писать код, работать с данными, разрабатывать ML-модели, выполнять когортный и разведочный анализ, формулировать гипотезы и прогнозировать результаты. Практическая часть включает 50 заданий и выполнение итогового проекта, который войдет в ваше портфолио.
3. Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn от GeekBrains — практико-ориентированный курс содержит более 400 часов упражнений для отработки навыков. Эксперты объяснят, как извлекать необходимую информацию из API, баз данных и файлов, как эффективно работать с большими массивами данных, проводить анализ, формулировать и проверять гипотезы. Дополнительно изучаются основы математики и статистики. Предоставляется бесплатный доступ к облачной платформе Yandex для практики во время учебы. Проводятся карьерные консультации.
4. Data Science: быстрый старт от ProductStar — интенсивная программа поможет всего за пару месяцев освоить Python, писать чистый код, работать с ML-инструментами, создавать рекомендательные системы. Обучение можно проходить в индивидуальном темпе и совмещать с работой. После каждого урока проводится разбор кейсов и выполнение практических заданий. После завершения учебы выдается сертификат, а в поиске работы помогают специалисты Карьерного центра.
5. Data Science в медицине от GeekBrains — специализированный курс фокусируется на применении аналитики в медицине, использовании машинного обучения и статистики для работы с Big Data. Подходит для обучения с нуля. Занятия рассчитаны на 9 месяцев и включают знакомство с языками программирования и базами данных, изучение финансовой математики, статистических методов, сплит-тестирования и юнит-экономики. Предусмотрена бесплатная консультация перед началом обучения, отработка практических навыков на интерактивных тренажерах, проверка работ с ревью от преподавателей, выполнение командных проектов.
6. Математика + Machine Learning для Data Science от Skillfactory — объединенный онлайн-курс длится 5,5 месяцев, за которые участники разберутся в применении математических и статистических закономерностей в ML и нейросетях. Программа ориентирована на новичков. Студенты разбирают практические кейсы и участвуют в хакатонах, решают задачи по машинному обучению, предобработке данных, линейной и логистической регрессии, изучают принципы работы с алгоритмами и методы построения рекомендательных систем. Выдается сертификат о завершении обучения, предоставляется бесплатная консультация по развитию карьеры.
7. Data Science в медицине от Skillfactory — совместная программа с Сеченовским университетом адресована специалистам в сфере исследований, медицины, фармакологии, биологии. Обучение можно совмещать с работой. Участники освоят Python и его библиотеки, научатся обрабатывать и визуализировать данные, применять DS-инструменты и ML-алгоритмы для решения задач в своих сферах деятельности, получат доступ к цифровой платформе больших медицинских данных и опыт работы над реальным проектом. Выпускникам выдается диплом о переподготовке.
8. Профессия Специалист по Data Science плюс от Яндекс Практикума — углубленное обучение займет 15 месяцев, в течение которых вы научитесь анализировать Big Data, строить ML-модели для принятия решений и  прогнозирования, создавать рекомендательные системы, а также выполните более 20 проектов. Курс подойдет как новичкам без технического образования или опыта в IT, так и специалистам по работе с данными. Первые занятия доступны для бесплатного изучения. 
9. Data Science: введение в машинное обучение от Слёрма — программа для начинающих DS-специалистов, владеющих Python, поможет разобраться в алгоритмах и задачах ML. Эксперты курса расскажут о ключевых подходах к созданию нейросетей и форматах работы с данными, объяснят, как использовать библиотеки для анализа данных и применять машинное обучение для решения задач бизнеса. На отработку практических навыков отводится более 130 часов. Обучение без углубления в математику, выполнение итогового проекта, отработка вопросов с собеседования. 
10. Data Science для Маркетинг Директора от Digital Business School — курс для собственников бизнеса, маркетологов, product-менеджеров и других специалистов, которые хотели бы использовать аналитику данных для повышения эффективности маркетинга и бизнеса в целом. Состоит из 3 уроков и 3 практикумов. Вы узнаете, как собирать и обрабатывать информацию, использовать метрики для решения маркетинговых задач и внедрить DS в своей компании. Есть бесплатное вводное занятие. Доступ к остальным учебным материалам открывается сразу после оплаты.
11. Онлайн-курсы Python для аналитиков от Международной школы профессий — двухнедельное обучение для тех, кто хочет освоить программирование с нуля и получить практический опыт работы с популярным языком. Курс охватывает такие темы, как основы синтаксиса и структуры данных, работу с файлами и библиотеками, расчет метрик и визуализацию данных. Вы также освоите Selenium WebDriver для автоматизации задач и системой контроля версий. В ходе обучения слушатели создадут три полноценных проекта, которые можно добавить в портфолио. Обучение проходит в онлайн-формате и длится два месяца, что дает возможность совмещать занятия с работой.
12. Специалист по Data Science от Яндекс Практикума — содержательный курс предназначен для тех, кто хочет освоить профессию аналитика данных с нуля. В течение 8 месяцев студенты изучают Python, библиотеки для анализа данных, SQL, методы машинного обучения, а также выполняют практические проекты для портфолио. Программа включает содействие в трудоустройстве, по окончании выдается диплом о профессиональной переподготовке.
13. Data-инженер от Слёрма — онлайн-занятия адресованы разработчикам, аналитикам данных, специалистам по управлению базами данных. За 4 месяца студенты изучат автоматизацию ETL-задач, инструменты для визуализации и отчетности, для обработки, интеграции и хранения данных. Проводятся регулярные встречи с практикующими экспертами. Для ознакомления с форматом обучения предоставляется трехдневный бесплатный доступ к курсу.
14. Data Scientist с нуля от Брунояма — углубленный курс для начинающих рассчитан на 8 месяцев. За это время освоите программирование на Python, работу с SQL и базами данных, изучите методы машинного обучения, обработки и визуализации данных, рассмотрите этапы проведения A/B-тестирования, познакомитесь с возможностями применения нейронных сетей. Удобный график обучения, акцент на практику, поддержка наставника, индивидуальная помощь с трудоустройством. 
15. Аналитик PRO от Changellenge Education — комплексный курс посвящен изучению ключевых инструментов аналитики данных и адресован тем, кто только начинает карьеру в этом направлении, Junior-специалистам и представителям смежных профессий. Опытные преподаватели научат использовать Python, SQL и Excel, создавать продвинутые финансовые модели, тестировать бизнес-гипотезы, работать с маркетинговой и продуктовой аналитикой, Tableau и BI-системами. Вас ждет более 300 часов практики, встречи с экспертами, командная и самостоятельная работа над проектами.
16. Курс DP-100: Проектирование и реализация решений Data Science в Azure от Эврики — трехдневный семинар по использованию служб Azure для различных целей машинного обучения. Программа, состоящая из 10 модулей, ориентирована на дата-сайентистов со знанием Python. С помощью эксперта вы научитесь применять инструменты Azure Machine Learning Tools, тренировать модели в ML Designer, создавать хранилища данных, взаимодействовать с вычислительной средой, создавать и запускать конвейеры. По окончании выдается сертификат.
17. Программирование на Python. Уровень 4. Анализ и визуализация данных: Pandas, Numpy, Matplotlib от Специалист.ru — интенсивная программа для аналитиков, программистов, представителей научных специальностей. Вы познакомитесь с возможностями популярного высокоуровневого языка, применяемыми для анализа и визуализации данных, освоите работу с библиотеками, различные способы построения диаграмм и графиков. Занятия построены на реальных кейсах из сферы обработки данных. Предусмотрено тестирование, выдается удостоверение о повышении квалификации.
18. Data Science проекты от New Professions Lab — экспресс-курс для менеджеров и дата-сайентистов включает 4 видеоурока и 2 тестовых задания. Участники рассмотрят, из каких этапов состоит анализ данных, как определиться с метрикой для оценки ML-модели и оценить эффективность ее внедрения, каким образом проводится сплит-тестирование и как визуализировать результаты DS-проекта. Учебные материалы доступны бессрочно, после прохождения обучения выдается сертификат. 
19. Большие данные с BigData Team от BigDataTeam — аналитика big data обучение подойдет разработчикам, аналитикам и другим специалистам по работе с данными. За 10 занятий общей длительностью 80 часов участники научатся взаимодействовать с распределенными файловыми системами, освоят такие инструменты Hadoop, MapReduce, Hive, Spark, Kafka и Cassandra, научатся эффективно обрабатывать и анализировать большие данные, готовить отчеты на основе больших массивов информации. Практические задания выполняются студентами на реальном кластере, что позволяет получить опыт работы в реальных условиях.

Еще 11 дополнительных курсов Power BI

Power BI представляет собой комплексное программное решение для анализа и визуализации данных. В этом разделе представлены специализированные курсы, которые помогут улучшить навыки аналитики, автоматизации отчетности и построения эффективных дашбордов.

• Профессия Data-аналитик от Skillbox.ru — углубленное обучение в течение 12 месяцев предназначено для желающих с нуля освоить новую профессию в сфере аналитики данных. Программа включает изучение математических основ анализа и статистики, программирование на Python, применение SQL для работы с базами данных, а также визуализацию с помощью Power BI. Слушатели научатся извлекать, очищать и анализировать данные, строить аналитические отчеты и дашборды, проводить сплит-тесты и формулировать гипотезы. Выпускники смогут претендовать на должности маркетингового, продуктового или финансового аналитика, специалиста по Data Science или BI-аналитика.
• Excel и Google-таблицы: от новичка до эксперта от Eduson Academy — двухнедельный онлайн-курс адресован пользователям, желающим освоить все функции Excel и Google-таблиц для эффективной работы с данными. Программа охватывает темы от работы с формулами и функциями до анализа данных и создания сложных отчетов. Участники научатся обрабатывать большие объемы информации, использовать сводные таблицы и графики, а также автоматизировать задачи с помощью макросов. Обучение проводится на интерактивных тренажерах.
• Power BI и Power Query от SF Education — интенсивная программа продолжительностью 1 месяц подходит широкой аудитории слушателей и нацелена на изучение инструментов для сбора, обработки и анализа данных. Участники научатся собирать информацию из различных источников и подготавливать ее для анализа, интегрировать BI c различными приложениями, использовать возможности BI-системы для аналитических задач и визуализации данных. По окончании выдается диплом международного образца.
• BI-аналитик от Eduson Academy — онлайн-курс предназначен для тех, кто хочет пройти big data обучение и стать специалистом в области бизнес-анализа, работать с большими объемами данных. Обучение длится 4 месяца. Участники освоят навыки работы с  Power BI и Tableau, научатся создавать отчеты, дашборды и анализировать данные для принятия стратегических решений. Программа курса включает темы по основам статистики, прогнозированию, построению аналитических моделей и визуализации данных, а также предполагает выполнение практических заданий, что помогает закрепить теорию на реальных примерах. 
• Профессия BI-аналитик от GeekBrains — обучение продолжительностью 8 месяцев поможет вам стать востребованным специалистом в области бизнес-анализа. Занятия включают изучение таких инструментов для работы с данными, как Python, SQL, Power BI, Power Query и другими. Вы освоите методы обработки информации, формирования аналитических отчетов и создания дашбордов. Предусмотрены практические задания, в том числе на реальных кейсах, индивидуальные консультации с наставниками и помощь в трудоустройстве. 
• «BI-аналитик» с нуля от Skypro — программа в рамках профессиональной переподготовки. Участники изучат основы Python, научатся писать запросы на SQL, собирать из разных источников и преобразовывать, использовать функционал BI-систем для аналитики, визуализировать данные в виде графиков, диаграмм и презентовать результаты своей работы. Занятия проводятся на собственной образовательной платформе онлайн-школы, предоставляется кураторская поддержка и помощь в трудоустройстве. 
• BI-аналитика от OTUS — онлайн-обучение для аналитиков данных, продуктовых и маркетинговых аналитиков, product- и project-менеджеров, стремящихся углубить свои знания в области бизнес-аналитики. Продолжительность курса составляет 4 месяца. Вы научитесь работать с большими данными и применять решения с открытым исходным кодом, визуализировать метрики с помощью Power BI, Tableau и отечественной системы Analytic Workspace, создавать интерактивные дашборды с использованием Python и его библиотек. Особенностью курса является акцент на практическом применении знаний и погружение в решение реальных кейсов.
• Аналитик Power BI c 0 от IQBI — практико-ориентированная программа для изучения аналитики с применением Power BI. Подойдет как новичкам, так и действующим аналитикам, желающим систематизировать свои знания. Рассматриваются инструменты Power Query, DAX и M, автоматизация процессов, работа с базами данных и визуализация сведений. Длительность варьируется от 5 недель при обучении на базовом уровне и до 5 месяцев при выборе тарифа PRO. Важной особенностью курса является получение сертификата от партнеров Microsoft.
• Анализ данных в Power BI от Специалист.ru — экспресс-курс знакомит с функционалом программных решений для бизнес-анализа. Освоите основные операции в BI и инструменты визуализации, научитесь обрабатывать информацию и создавать модели данных, писать запросы и сценарии на языке DAX, передавать данные в облачную платформу Power BI и вести там совместную работу над отчетами. Выдается удостоверение о повышении квалификации и диплом международного образца. Можно учиться очно.
• Power BI для бизнес-аналитики от Stepik — комплексное обучение для всех, кто хочет овладеть инструментами Power BI и научиться преобразовывать сырые данные в интерактивные и визуально привлекательные отчеты. Вы научитесь подключать различные источники информации, работать с Power Query для преобразования и очистки данных, создавать сложные модели с использованием DAX-функций, разрабатывать и публиковать отчеты для различных пользователей и устройств. Более 80 уроков, домашние задания, тесты, доступ к электронному учебнику и файлам проекта, персональная поддержка преподавателя.
• Power BI: от новичка до уверенного бизнес-пользователя от Udemy — авторский курс для начинающих пользователей, желающих быстро освоить функциональные возможности Power BI. Состоит из 128 лекций общей продолжительностью 15,5 часов. В рамках обучения вы научитесь импортировать сведения из различных источников (Excel, PDF, Web, CRM и ERP системы), очищать и трансформировать ее, создавать модели данных, визуализировать информацию в понятных отчетах и настраивать дашборды. Доступ к лекциям остается навсегда. По окончании программы выдается сертификат. 

Еще 7 дополнительных курсов по машинному обучению

В этой подборке собраны курсы, которые охватывают специализированные темы по ML, такие как нейронные сети, работа с большими данными и продвинутые методы анализа. Эти курсы подойдут как для тех, кто уже знаком с основами машинного обучения, так и для начинающих.

• Машинное обучение от Нетологии — углубленный курс создан для разработчиков, аналитиков и Junior-специалистов в сфере машинного обучения. Программа длится 10 месяцев. Участники познакомятся с возможностями нейронных сетей, научатся грамотно формулировать задачи для проектов Data Science, определять алгоритмы и метрики, разрабатывать ML-модели, составлять отчеты об исследованиях и создавать рекомендательные системы.  Выпускникам выдается диплом о профессиональной переподготовке, и предоставляется помощь в трудоустройстве.
• Профессия Machine Learning Engineer от Skillbox — годовое обучение востребованной профессии с нуля по обновленной программе. Научитесь уверенно работать с Python и SQL, извлекать и обрабатывать информацию из различных источников, включая файлы, API и базы данных. Получите опыт в проведении EDA, d создании ML-моделей, включая нейросети и трансформеры. Сможете решать задачи прогнозирования, внедрять решения в бизнес-процессы с использованием Big Data и алгоритмов машинного обучения. Выполните более 80 практических заданий и 3 проекта, которые пополнят ваше портфолио. 
• Machine Learning и Deep Learning от Skillfactory — углубленная программа рассчитана на 20 недель и разработана для новичков, программистов и аналитиков со знанием Python. Студенты учатся применять этот язык для обработки и анализа данных, полученных из разных источников. Также изучаются ML-модели и алгоритмы, построение рекомендательных систем, разработка и оптимизация нейросетей. Выпускникам предоставляется помощь с поиском стажировки и работы.
• Программирование Python и машинное обучение от Coddy School — занятия для школьников 12-16 лет, желающих научится программировать и познакомиться с базовыми концепциями машинного обучения. Ребята изучат популярные библиотеки Python и научатся применять их для решения практических задач, разберут принципы Machine Learning и методы анализа данных. Курс занимает от 7 месяцев, включает разработку простых ML-моделей и их применение на практике. Программа адаптирована для юной аудитории, что позволяет эффективно усваивать сложные темы в доступной форме. 
• Machine Learning. Advanced от Otus — дистанционный курс продолжительностью 6 месяцев адресован аналитикам, программистам, дата-сайентистам и инженерам машинного обучения. Вы познакомитесь с продвинутыми методами ML, сможете настраивать окружение и писать код, применять инструменты автоматизации, решать сложные кейсы с временными рядами, обучением с подкреплением и системами рекомендаций. Живые вебинары с опытными преподавателями, активная практика и работа над проектами. После окончания курса можно претендовать на позицию дата-сайентиста уровня Middle+.
• Онлайн-курс по машинному обучению от Irs.academy — 9 онлайн-уроков для новичков, программистов и аналитиков. Студенты изучат методы предобработки данных, освоят работу с линейной и логической регрессией, получат навыки работы с алгоритмами, построения рекомендательных систем и визуализации полученных данных. 3 тарифа обучения, комфортный график занятий, новые уроки открываются при условии выполнения домашних заданий, которые проверяются экспертами. После защиты проекта выпускники получают сертификат.
• Python: анализ данных и машинное обучение от LoftSchool — интенсивный курс для начинающих поможет за 7 недель освоить популярный язык программирования Python и его библиотеки, применяемые для аналитики. Также вы научитесь использовать возможности нейросетей, работать с Machine Learning, подбирать метрики для оценки качества алгоритмов и выполните проект для портфолио. Отработаете навыки на практических воркшопах, поработаете в команде, получите экспертное ревью вашего проекта.

Бесплатные курсы по теме

Освоить методы работы с большими данными можно без затрат на обучение. Бесплатные курсы отлично подходят тем, кто начинает карьеру в сфере Data Science и ML.

1. Введение в аналитику — Skillbox

Занятия для всех, кто хочет изучить основы аналитики данных и выбрать подходящую профессию в этой области. Программа рассчитана на 1 месяц, за который вы узнаете о различных специализациях, выявите свои сильные стороны, определитесь с дальнейшим обучением и получите представление о своей будущей карьере.

Главное о курсе:

• обзор 11 направлений, включая BI и продуктовую аналитику;
• интерактивный разбор с реальными примерами;
• содержит профориентационный тест;
• предоставляется бессрочный доступ к материалам. 

2. Введение в Data Science‎ и машинное обучение — Stepik

Вводный курс для широкой аудитории. Вы познакомитесь с методами машинного обучения, включая деревья решений и нейронные сети, научитесь использовать популярные библиотеки Python, работать с базами данных, удаленными серверами и системой контроля версий.

Главное о курсе:

• подходит для начального уровня;
• 30 уроков, тесты, практические упражнения;
• рекомендации от ведущих специалистов в области DS и ML;
• выдается сертификат о прохождении обучения.

3. Введение в дата-аналитику — Хекслет

Мини-курс для начинающих, который знакомит с профессией и задачами аналитика данных. Участники узнают, чем такой специалист может помочь бизнесу и какие существуют направления в аналитике, как применяется Python для анализа данных. В практической части вы научитесь работать с электронными таблицами Google, писать запросы к базе данных на SQL, выполнять визуализацию.

Главное о курсе:

• обновленная учебная программа;
• обучение в комфортном темпе;
• практика на интерактивных тренажерах;

4. Нейронные сети — Stepik

Онлайн-занятия для школьников старших классов, студентов, научных работников. Для успешной учебы необходимо знать математику на школьном уровне и уметь программировать на Python. Участники ознакомятся с алгоритмами, применяемыми для обучения различных нейросетей, научатся проводить анализ данных и визуализировать результаты исследований.

Главное о курсе:

• для обучения достаточно школьного уровня математики;
• 24 видеоурока, тесты, задачи;
• доступ к материалам открывается сразу после регистрации на сайте;
• предоставляется сертификат Института биоинформатики.

5. Анализ данных в R‎ — Stepik

Программа подходит для студентов, научных работников и старшеклассников. Охватывает основные этапы статистического анализа с помощью языка программирования R, включая обработку данных, применение статистических методов и визуализацию данных.

Главное о курсе:

• длительность — 3 недели, по 4–5 часов в неделю;
• основы статистического анализа в R;
• работа с данными и библиотеками;
• инструменты визуализации результатов.

6. Основы Python и анализа данных — Яндекс.Практикум

Курс для желающих освоить профессию аналитика данных с нуля. Студенты изучат основы анализа данных с помощью SQL, Python и инструментов BI, что поможет получить востребованные навыки для работы в различных сферах аналитики.

Главное о курсе:

• более 70% обучения отведено практике;
• работа с SQL, Python, PostgreSQL и DataLens;
• проекты на основе реальных кейсов.

7. Hadoop. Система для обработки больших объемов данных — Stepik

Занятия подготовлены для студентов старших курсов и разработчиков начального или среднего уровня. Учащиеся познакомятся с методами обработки и хранения больших данных с использованием платформы Hadoop.

Главное о курсе:

• актуальные учебные материалы;
• 33 урока, 12,5 часов видео;
• более 200 тестов и 29 интерактивных задач;
• занятость — 3 часа в неделю.

8. Основы программирования и анализа данных на Python — teach-in

Видеоурок по основам работы с Python с нуля. Рассматриваются возможности этого языка, области его применения, базовые принципы программирования, такие как работа с циклами, условиями, рекурсией и автоматизацией. Обучение сопровождается практическими примерами.

Главное о курсе:

• длительность — 1,5 часа;
• введение в Python и его применение в различных сферах;
• основы программирования;
• ответы на вопросы студентов.

9. Курс лекций по Big Data — Sergey Petrovich

10 уроков на платформе YouTube посвящены основам работы с большими данными и машинному обучению. Big Data обучение ориентировано на студентов, начинающих специалистов в сфере Data Science, а также всех, кто хочет разобраться в принципах анализа, хранения и обработки больших объемов информации. Рассматриваются ключевые концепции больших данных, алгоритмы машинного обучения, регрессия, глубокое обучение и другие актуальные темы.

Главное о курсе:

• введение в машинное обучение;
• Python для анализа данных;
• взаимосвязь Интернета вещей (IoT) и Big Data;
• регрессия и методы прогнозирования.
• технологии хранения и анализа данных;
• основы глубокого обучения.

Профессия аналитика больших данных

Сфера Big Data стремительно набирает популярность в мире, поскольку данные становятся основой для принятия решений в бизнесе, медицине, финансах и других отраслях.

Чем занимается аналитик больших данных?

Аналитик больших данных (или специалист по Big Data) — это профессионал, который занимается обработкой и анализом массивов данных, которые невозможно эффективно обрабатывать с помощью традиционных инструментов. Его работа заключается в создании и оптимизации алгоритмов, которые позволяют извлекать полезную информацию из больших объемов данных, чтобы сделать бизнес-процессы более эффективными и прибыльными. Это включает в себя работу с различными источниками данных, их очистку, а также создание моделей, которые помогают в принятии обоснованных решений.

Навыки специалиста по Big Data

Успешный аналитик больших данных обладает следующими знаниями и навыками:

• знание языков программирования, например, Python, R;
• опыт работы с SQL, NoSQL, Hadoop, Hive;
• уверенное владение рабочими программами Excel и Power BI;
• умение применять алгоритмы машинного обучения для прогнозирования и анализа данных;
• математическое и статистическое мышление, внимательность, способность анализировать данные и выявлять закономерности;
• знание бизнес-анализа и отчетности, понимание того, как данные могут помочь в принятии бизнес-решений;
• умение работать в команде;
• навыки презентации для представления результатов исследований.

Где учиться на аналитика больших данных?

Фундаментальное образование по этой специальности можно получить в высших учебных заведениях. Например, в Санкт-Петербургском государственном университете есть очная программа бакалавриата Искусственный интеллект и наука о данных, которая займет 4 года. Пройти дистанционное обучение аналитик больших данных по двухлетней магистерской программе предлагает Высшая школа экономики.

Если вас интересует быстрый старт в профессии или точечное совершенствование знаний, имеет смысл обратить внимание на онлайн-курсы. При выборе такого формата обучения на освоение инструментов аналитики данных, Machine Learning и работы с Big Data вам понадобится от нескольких недель до 1 года. Самостоятельный поиск подходящего курса может занять много времени, поэтому предлагаю вам воспользоваться подборкой, представленной в этой статье.

Сколько зарабатывает аналитик больших данных?

Зарплата аналитиков больших данных зависит от опыта специалистов, региона и типа компании. Согласно данным hh.ru, крупного онлайн-портала по поиску работы и сотрудников, начинающие специалисты по Big Data могут рассчитывать на заработную плату от 60 0000 рублей до 100 000 рублей в месяц. Зарплата опытного специалиста составляет в среднем от 150 000 рублей в месяц и выше.

Заключение

Аналитика данных становится основой для принятия решений и развития бизнеса. Технологии обработки больших данных применяются во многих сферах, включая финансовые услуги, здравоохранение, маркетинг, науку, что создает постоянный спрос на высококвалифицированных специалистов. Если вы хотите стать экспертом в одной из самых перспективных областей, Big Data курсы станут первым шагом на пути к успешной карьере. Это отличный способ не только изучить теорию, но и развить практические навыки, освоить новейшие инструменты для работы с большими данными и повысить свою конкурентоспособность на рынке труда.

Подборки по схожим темам:

1. Лучшие курсы по анализу данных
2. Лучшие курсы для бизнес-аналитиков
3. Лучшие курсы по системной аналитике

Если вы обнаружили в статье устаревшую или некорректную информацию, сообщите, пожалуйста, об этом в комментариях. Там же вы можете поделиться информацией о проверенном вами онлайн-курсе, и я с удовольствием добавлю его в подборку.