Главная Веб-разработка Улыбнитесь, вас снимает ИИ: что такое «умная видеоаналитика» и как её применяют в бизнесе

Улыбнитесь, вас снимает ИИ: что такое «умная видеоаналитика» и как её применяют в бизнесе

от admin

Подкаст «Люди и код», выпуск № 129: Александр Овчинников и Иван Шамшурин.

Улыбнитесь, вас снимает ИИ: что такое «умная видеоаналитика» и как её применяют в бизнесе

Совладелец и директор по развитию Programming Store.

В IT более 20 лет, принимал участие в создании с нуля и запуске трёх IT-компаний с текущей численностью персонала более 600 человек.

Улыбнитесь, вас снимает ИИ: что такое «умная видеоаналитика» и как её применяют в бизнесе

Менеджер продукта Zool.ai в Programming Store.

Более 10 лет занимается созданием и развитием IT‑продуктов, в его портфеле большое количество IT‑стартапов в различных сферах — от криптовалюты до AR.

Содержание

  • Что такое видеоаналитика
  • Чем «интеллектуальная видеоаналитика» отличается от обычной
  • История видеоаналитики
  • С какими запросами к Александру и Ивану приходят клиенты
  • Как компании могут оценить рентабельность инвестиций (ROI) от внедрения видеоаналитики
  • На каких технологиях базируется современная видеоаналитика
  • Основные технические и организационные сложности её внедрения в бизнесе
  • Как использование видеоаналитики влияет на поведение персонала
  • Юридические аспекты: что можно, а что нельзя компаниям, которые занимаются видеоаналитикой в России
  • Стоит ли опасаться камер на улицах города и как от них спрятаться
  • Что учить и какими навыками нужно обладать, чтобы разрабатывать сервисы интеллектуальной видеоаналитики
  • Что ждёт сферу в будущем
Читать также:
Вышла Visual Studio Code 1.93: поддержка профилей, улучшенная работа с Python и прочие нововведения — Tproger

Полезные ссылки

  • «Грокаем глубокое обучение», Эндрю Траск
  • «Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка», Брайан Макмахан, Делип Рао
  • «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем», Орельен Жерон
  • «Глубокое обучение», Я. Гудфеллоу, И. Бенджио, А. Курвилль
  • «Разработка требований к программному обеспечению», Карл Вигерс, Джой Битти
  • «Пользовательские истории. Гибкая разработка программного обеспечения», Майк Кон
  • «Пользовательские истории. Искусство гибкой разработки ПО», Джефф Паттон
  • «Подготовка датасета для машинного обучения: 10 базовых способов совершенствования данных»
  • «О важности датасета и о том, как сделать его лучше»
  • «Датасет: виды, применение, набор лучших»

Слушать выпуск

Если хотите поделиться своей историей, пишите в Telegram @antoxa_s95 или на почту anton.syomin@skillbox.ru

Похожие статьи