Материал — незаменимый гид по расширениям Chrome, которые упрощают жизнь аналитикам данных. От парсинга и визуализации до автоматизации рутинных задач — собрали полезные инструменты, которые помогут ускорить работу с данными, оптимизировать процессы и повысить продуктивность.
035 открытий35 показов
Работа аналитика данных включает парсинг информации, анализ пользовательского поведения, работу с визуализацией и оптимизацию процессов. Google Chrome предлагает множество расширений, которые помогают решать эти задачи быстрее и эффективнее.
Мы собрали 15 инструментов, которые пригодятся аналитикам данных, и разобрали их функционал.
Data Scraper — извлечение данных с веб-страниц
Ссылка на расширение
Для чего? Автоматический сбор таблиц, списков и других данных с сайтов. Он загружает данные в CSV, Excel или Google Sheets без необходимости программирования.
Пример использования. Вы анализируете цены конкурентов в интернет-магазинах и хотите собрать данные о стоимости товаров. Data Scraper автоматически извлекает нужные элементы и экспортирует их в таблицу.
✅ Плюсы: удобство, простота настройки, экспорт в популярные форматы.
❌ Минусы: ограниченная бесплатная версия, не работает на защищенных сайтах.
Web Scraper — мощный инструмент для автоматизированного сбора данных
Ссылка на расширение
Отмучились: аналог GitHub от Google Cloud закроется для новых пользователейtproger.ru
Для чего? Глубокий парсинг с поддержкой вложенных страниц. Инструмент настраивает сценарии обхода динамических сайтов и сбора их данных.
Пример использования. Вы анализируете вакансии на сайтах работодателей и хотите собрать данные по зарплатам, названиям должностей и требованиям.
✅ Плюсы: гибкость, автоматический обход страниц.
❌ Минусы: требует понимания HTML-структуры сайтов.
Awesome Table — превращение данных в интерактивные отчёты
Ссылка на расширение
Для чего? Помощь в визуализации данных в Google Sheets. Создает наглядные дашборды, которые можно встроить в сайт или презентацию.
Пример использования. У вас есть список клиентов с продажами, и вы хотите создать интерактивный отчет с фильтрацией по странам, категориям и датам.
✅ Плюсы: легкость настройки, хорошая интеграция с Google.
❌ Минусы: ограничения в бесплатной версии.
Octoparse — мощный инструмент для парсинга данных
Ссылка на расширение
Для чего? Автоматизирует сбор данных с веб-страниц без программирования. Позволяет извлекать таблицы, списки товаров, контактные данные, и даже имитировать действия пользователя на сайте.
Для Chrome вышло расширение, очищающее Google Поиск от ИИ-мусора в выдачеtproger.ru
Пример использования. Допустим, вам нужно собрать список всех статей по определённой тематике с крупного новостного портала. Octoparse создаст сценарий, который будет автоматически переходить по страницам, извлекать заголовки, даты публикации и ссылки, а затем экспортировать данные в CSV или Excel.
✅ Плюсы: Не требует знаний программирования; поддерживает сложные сценарии парсинга (например, клик по кнопке «Показать ещё»).
❌ Минусы: Ограниченный функционал в бесплатной версии; может не работать с сайтами, защищёнными от ботов (например, Cloudflare)
Selenium IDE — автоматизация тестирования прямо в браузере
Ссылка на расширение
Для чего? Записывает и выполняет тесты веб-приложений без написания кода. Позволяет тестировать формы, кнопки, навигацию и другие элементы сайтов.
Пример использования. Вы разработчик или аналитик, которому нужно проверить, как работает новый функционал на сайте. Вместо ручного тестирования Selenium IDE записывает ваши действия (ввод в форму, клик по кнопке) и воспроизводит их автоматически.
✅ Плюсы: Возможность экспорта сценариев в разные языки (Python, Java, JavaScript).
❌ Минусы: Ограниченные возможности по сравнению с полноценным Selenium WebDriver.
Google Analytics Debugger — отладка событий в GA
Ссылка на расширение
Для чего? Проверка корректности передачи данных в Google Analytics. Показывает, какие события отправляются в аналитику.
Пример использования. Если в аналитике не отображаются клики по кнопке «Купить», Debugger поможет понять, передаются ли данные в систему.
✅ Плюсы: подробные логи, быстрая диагностика проблем.
❌ Минусы: поддерживает только Universal Analytics, не GA4.
DataLayer Checker — проверка передачи данных
Ссылка на расширение
Для чего? диагностика переменных DataLayer в GTM. Показывает, какие данные передаются на сайт.
Пример использования. Хотите убедиться, что в аналитику передаются все параметры заказа? DataLayer Checker покажет их в реальном времени.
✅ Плюсы: помогает в настройке e-commerce аналитики.
❌ Минусы: сложен для новичков.
Tableau Chrome Extension — удобная работа с дашбордами
Ссылка на расширение
Для чего? Облегчает доступ к дашбордам Tableau. Загружает отчеты без необходимости заходить на сайт.
Пример использования. Вы работаете в команде аналитиков и хотите быстро проверять дашборды Tableau прямо из браузера.
✅ Плюсы: ускоряет доступ к данным.
❌ Минусы: требует подписки на Tableau.
Block Yourself from Analytics — исключение собственного трафика
Ссылка на расширение
Для чего? Чтобы не учитывать свои визиты в Google Analytics.
Пример использования. Вы администратор сайта и не хотите искажать данные в GA своими посещениями.
✅ Плюсы: легко включается и выключается.
❌ Минусы: работает только в Chrome.
Table Capture — копирование таблиц с сайтов
Ссылка на расширение
Для чего? Экспорт таблиц с сайтов в Excel и Google Sheets.
Пример использования. Вам нужно быстро перенести данные текстовой таблицы с веб-страницы в Google Sheets.
✅ Плюсы: это, как минимум, удобно.
❌ Минусы: не всегда корректно распознает сложные таблицы.
JSONView — удобное представление JSON-данных
Ссылка на расширение
Для чего? Форматирование JSON-файлов в читаемый вид.
Пример использования. Вы работаете с API и хотите быстро понять структуру JSON-ответов.
✅ Плюсы: цветовая подсветка.
❌ Минусы: не редактирует JSON.
Scraper — быстрый экспорт данных с сайтов
Ссылка на расширение
Для чего? Извлекает текстовые и табличные данные с веб-страниц без сложных настроек.
Пример использования. Вы анализируете список товаров на маркетплейсе и хотите собрать данные о ценах и наличии.
✅ Плюсы: прост в использовании, есть интеграция с Google Sheets.
❌ Минусы: ограниченный функционал по сравнению с Web Scraper.
Wappalyzer — определение технологий сайтов
Ссылка на расширение
Для чего? Показывает, какие CMS, языки программирования, аналитические сервисы и рекламные сети использует сайт. Полезен для конкурентного анализа и технических исследований.
Пример использования. Вы изучаете сайты конкурентов и хотите понять, какие технологии они применяют (используют ли Google Tag Manager и т.д.).
✅ Плюсы: удобный интерфейс, быстрый анализ.
❌ Минусы: иногда пропускает редкие технологии.
OpenLink Structured Data Sniffer — анализ структурированных данных
Ссылка на расширение
Для чего? Извлекает и анализирует JSON-LD, RDF на сайтах. Помогает проверить корректность разметки страниц для поисковых систем.
Пример использования. Вы работаете с SEO и хотите проверить, правильно ли настроены schema.org-разметки на сайте клиента.
✅ Плюсы: детализированный анализ.
❌ Минусы: требует знаний о структурированных данных.
Tag Assistant — анализ работы тегов Google
Ссылка на расширение
Для чего? Проверка корректности работы Google Tag Manager, Analytics и Ads. Анализирует теги, выявляет ошибки в их настройке.
Пример использования. Вы настраиваете рекламную кампанию и хотите убедиться, что все теги срабатывают правильно.
✅ Плюсы: удобный интерфейс, анализ сразу всех тегов Google.
❌ Минусы: требует знаний о работе тегов.
А какими расширениями пользуетесь вы? Делитесь в комментариях!