Скандалы, прогнозы и споры о будущем технологий.
В феврале 2025 года мы собрали мнения о влиянии ИИ на экономику и развитие технологий, политике OpenAI в отношении open source, использовании Rust в Linux, будущем разработчиков и многом другом.
Макрон — о гонке Франции в развитии ИИ
«Франция включается в гонку за искусственный интеллект, чтобы составить конкуренцию США и Китаю. Для Франции и Европы битва за искусственный интеллект — это экзистенциальная битва, от которой будет зависеть наша способность развивать экономику».
Франция готова конкурировать с Китаем и США в сфере искусственного интеллекта — об этом заявил Эммануэль Макрон на саммите AI Action Summit в Париже. Он подчеркнул, что Европе необходима собственная технология, которая должна отличаться от разработок конкурентов.
Если сравнить искусственный интеллект с новым видом транспорта, то США и Китай уже строят свои «скоростные поезда» и «самолёты», а Европа рискует остаться с «конной повозкой». По сути, Макрон заявил: «Мы создадим собственный ИИ и будем определять своё будущее, или другие определят его за нас». Что ж, будем ожидать наплыва французских эйчаров.
Глава Airbnb — о демократизации технологий
«Модели искусственного интеллекта становятся товаром, что способствует инновациям».
На фоне растущей популярности DeepSeek Брайан Чески отмечает демократизацию искусственного интеллекта — теперь он доступен не только корпорациям, но и малому бизнесу. Например, небольшие туристические компании вскоре смогут использовать недорогие ИИ-сервисы для улучшения обслуживания клиентов и автоматизации задач. По возможностям эти решения будут не хуже систем, которые Airbnb и другие гиганты разрабатывали годами, вкладывая значительные средства.
По всей видимости, в будущем многим компаниям будет достаточно просто оформить подписку на нужные нейросети. Это ускорит цифровизацию и поможет бизнесу сохранять конкурентоспособность на быстро меняющемся рынке. Будем надеяться, что все эти изменения пойдут на благо клиентам.
Реакция CEO AMD на успех DeepSeek
«DeepSeek — это позитивное новшество, способствующее более широкому внедрению ИИ».
Лиза Су отмечает значительное влияние стартапа DeepSeek, подчёркивая, что компания делает технологию более доступной. Она считает важным достижением создание модели обработки естественного языка, которая способна работать на стандартном оборудовании без дорогостоящих GPU.
Су также подчёркивает, что AMD заинтересована в поддержке таких инноваций, которые помогают совершенствовать производственные процессы и ускорять массовое внедрение ИИ в различных отраслях.
Вице-президент США — о революции ИИ
«Искусственный интеллект — это трансформирующая технология, подобная новой промышленной революции».
На конференции AI Action Summit Вэнс заявил, что искусственный интеллект меняет мир так же кардинально, как промышленная революция в прошлом. По его мнению, ИИ способен значительно повысить эффективность в производстве, образовании, медицине и других сферах.
Как переход от ручного труда к машинному производству привёл к появлению фрезеровщиков, так и революция искусственного интеллекта сейчас создаёт новые профессии: тренеров нейросетей, промпт-инженеров, специалистов по управлению данными и другие.
При этом меняется не только список востребованных профессий, но и сам подход к работе: человек и ИИ должны быть партнёрами, а не конкурентами за рабочие места. И обществу предстоит адаптироваться к этой реальности.
Тим О’Райли — о роли разработчиков в эпоху ИИ
«ИИ делает программистов в 10 раз продуктивнее. Но, если возможностей для программирования станет в 20 раз больше, нам всё равно понадобятся люди».
Тим О’Райли опубликовал статью о будущем программирования. Он считает, что с развитием нейросетей профессия разработчика сохранится, но методы работы изменятся. В новых условиях искусственный интеллект возьмёт на себя рутинные задачи и поможет в решении сложных проблем, а за человеком останутся планирование и принятие стратегических решений.
О’Райли призывает разработчиков не бояться изменений и уже сейчас почаще использовать нейросети в своей работе. По его мнению, именно умение работать с ИИ вскоре станет основным фактором карьерного роста.
Сэм Альтман — о выборе закрытой модели разработки для OpenAI
«Я считаю, что мы оказались на неправильной стороне истории, и нам нужно разработать другую стратегию в отношении open source».
OpenAI не должна была отказываться от открытого исходного кода — такое признание сделал Сэм Альтман в сессии ответов на Reddit на фоне успеха DeepSeek. Однако он отметил, что не все в компании разделяют его мнение, и поэтому развитие open source пока не будет приоритетным направлением.
Если бы OpenAI развивала подход с открытым исходным кодом, это могло бы ускорить развитие ИИ-технологий. Однако возникли бы проблемы с монетизацией и риски безопасности — мощные ИИ-модели без должного контроля могли бы стать инструментом для злоумышленников, которые использовали бы их для распространения дезинформации или кибератак.
Сэм Альтман — о возможностях AGI
«Системы AGI не будут генерировать самые смелые новые идеи. В чём-то они будут хороши, но в чём-то — на удивление плохи».
AGI — искусственный интеллект, который способен мыслить и решать задачи на уровне человека. В отличие от узкоспециализированных моделей, он сможет понимать контекст, обучаться и адаптироваться к новым ситуациям. Например, такая система будет не просто анализировать медицинские снимки, но и вести полноценный диалог с пациентом, учитывать его историю болезни и предлагать комплексное лечение.
Глава OpenAI Сэм Альтман полагает, что AGI не будет совершенным и потребует контроля. У таких систем могут быть слепые зоны в принятии решений, особенно в нестандартных ситуациях. Более того, им может недоставать человеческой интуиции и понимания этической стороны ситуации. Например, AGI может отлично справляться с диагностикой, но упустить важные психологические факторы, влияющие на здоровье пациента.
Линус Торвальдс — о Rust и мейнтейнерах
«Если вы не хотите иметь дело с кодом Rust, вы лишаетесь права голоса в вопросах, связанных с ним. Другими словами, „никто не обязан работать с Rust“ не означает „любой может наложить вето на код Rust“».
Линус Торвальдс ответил на критику мейнтейнера ядра Linux Кристофа Хеллвига относительно интеграции Rust. Хеллвиг выразил обеспокоенность тем, что использование Rust может привести к фрагментации кода и увеличению нагрузки на команду сопровождения ядра. Кроме того, он указал на риск несовместимости Rust-кода с частью компонентов Linux.
В ответ на это Торвальдс подчеркнул неконструктивность обсуждения и призвал мейнтейнеров принять ответственность за свой код. По его словам, те, кто отказывается работать с Rust, лишаются права участвовать в обсуждениях его применения в ядре. Впоследствии Кристоф Хеллвиг покинул пост сопровождающего DMA, а его место занял Марек Шипровски.
Наманьяй Гоэл — о джунах
«Подумайте о каждом известном вам великом разработчике. Разве они добились успеха, просто копируя чужие решения? Нет — они достигли мастерства благодаря глубокому пониманию систем и мышления других разработчиков. Именно это мы сейчас теряем».
В своём блоге Гоэл размышляет о начинающих разработчиках, которые вместо детального изучения кода на платформах вроде Stack Overflow предпочитают получать готовые решения от Copilot или ChatGPT. В итоге это негативно сказывается на их навыках и понимании работы кода.
Чтобы избежать подобных проблем, Гоэл рекомендует следующее:
- Использовать ИИ осознанно: не просто копировать готовые решения, а разбираться в том, как они работают.
- Присоединяться к сообществам для обмена опытом.
- Изучать код других разработчиков и анализировать их подход к решению.
- Регулярно практиковаться в написании кода. Даже несовершенные решения помогают лучше понять основы программирования.
Мейнтейнер — разработчик, который управляет определённой частью программного кода и обеспечивает её корректную работу. Он следит за качеством кода, исправляет ошибки, добавляет новые функции, принимает решения об изменениях и координирует работу других разработчиков.
Например, в Linux мейнтейнеры специализируются на подсистемах: одни отвечают за драйверы устройств, другие следят за файловыми системами и хранением данных, а третьи обеспечивают работу и безопасность сетевых компонентов. Всего над ядром Linux работают более тысячи активных мейнтейнеров, каждый из которых является экспертом в своей области и несёт ответственность за качество и надёжность своего компонента.