Показали генератор видео, тензорный процессор и нейроредактор кода.
9 апреля 2025 года Google открыл ежегодную конференцию Cloud Next, в рамках которой представил множество инструментов и сервисов как для разработчиков, так и для обычных пользователей. Компания не отстаёт от трендов, поэтому большинство новинок построена на базе нейросетей.
Firebase Studio
Платформа поддерживает работу с языками программирования Java, Python, Go и JavaScript, а также фреймворками Flutter и React. Готовый код проекта можно загрузить на GitHub или GitLab.
Интерфейс Firebase Studio
Скриншот: Firebase Studio / Skillbox Media
Для новичков в программировании есть готовые шаблоны. С их помощью рабочее веб-приложение можно получить всего за несколько минут. Также Google добавил функцию распознавания изображений, которая помогает проектировать интерфейсы. Например, чат-боту можно отправить набросок приложения, и он сверстает его.
Gemini 2.5 Flash
Google анонсировал Gemini 2.5 Flash — рассуждающую языковую модель, которая обеспечивает высокую производительность при малых затратах. Разработчики могут встраивать её в свои проекты и полностью контролировать скорость работы и точность сгенерированных ответов.
Компания отмечает, что Gemini 2.5 Flash идеально подходит для анализа больших объёмов данных и выполнения задач в реальном времени. Например, на базе нейросети можно реализовать чат-бота клиентской поддержки.
Veo 2
Google проверил качество сгенерированных видео на экспертах, которые сравнивали видео от Veo с результатами других нейросетей. Людям надо было просто выбрать видео, которое больше понравилось. Veo 2 обошла Sora от OpenAI и показал лучшие результаты в точности следования запросами и качеству.
Тестовую версию Veo 2 компания показала в 2024 году, а сейчас открыла доступ для всех желающих.
Ironwood
Изображение: Google
Пиковая производительность процессора составляет 4614 терафлопс. При этом чипы можно объединить в кластер из 9216 процессоров. Производительность такой системы составляет 42 500 экзафлопс, что в 24 раза превышает возможности суперкомпьютера El Capitan. Также процессор оснащён 192 ГБ высокоскоростной памяти.
