Он позволит улучшить работу ИИ-помощников, а также помочь им выдавать более релевантные и качественные ответы на запросы.
Компания Anthropic анонсировала стандарт с открытым исходным кодом для подключения ИИ-ассистентов к системам, в которых хранятся данные. Стандарт получил название Model Context Protocol (MCP). Компания утверждает, что стандарт может помочь ИИ-моделям получать из источников данных более качественные и релевантные ответы на запросы.
Как работает MCP
MCP позволяет моделям — любым ИИ-моделям, не только от Anthropic, — извлекать данные из многих источников данных. Среди них — бизнес-инструменты и ПО для выполнения задач, а также хранилища контента и среды разработки приложений.
«По мере того, как ИИ-ассистенты получают всё большее распространение, индустрия вкладывает значительные средства в возможности моделирования, добиваясь быстрого прогресса в области логики и качества. Однако даже самые сложные языковые модели ограничены своей изолированностью от данных, находящихся в хранилищах информации и устаревших системах. Каждый новый источник данных требует своей собственной индивидуальной реализации, что затрудняет его масштабирование», — сообщается в пресс-релизе Anthropic.
Протокол MCP должен решить эту проблему. Он позволяет разработчикам создавать двусторонние соединения между источниками данных и приложениями на основе ИИ (например, чат-ботами). Разработчики могут предоставлять доступ к данным через серверы MCP и создавать клиенты MCP — например, приложения и рабочие процессы, — которые подключаются к этим серверам по команде.
Кто уже подключил MCP
Anthropic сообщает, что многие компании, в числе которых Block и Apollo, уже интегрировали MCP в свои системы. В то же время разработчики, в том числе Replit, Codeium и Sourcegraph, добавляют поддержку MCP в свои платформы.
Разработчики могут начать кодить, используя коннекторы MCP уже сейчас, а подписчики Claude Enterprise могут подключить чат-бота Claude к своим внутренним системам через MCP-серверы. Компания уже поделилась готовыми MCP-серверами для корпоративных систем, таких как Google Drive, Slack и GitHub. Вскоре она предоставит наборы инструментов для развертывания производственных MCP-серверов, которые могут обслуживать целые организации.
«Мы стремимся создать MCP как совместный проект и экосистему с открытым исходным кодом. Поэтому приглашаем [разработчиков] вместе строить будущее контекстно-зависимого ИИ», — сообщается в пресс-релизе Anthropic.
Эксперты положительно оценивают идею создания такого протокола. Однако они сомневаются, что MCP получит широкое распространение, особенно среди таких конкурентов, как OpenAI. Те, несомненно, предпочли бы, чтобы их клиенты и партнеры использовали их подходы и спецификации к подключению к данным.
Больше интересного про код — в нашем телеграм-канале. Подписывайтесь!
Читайте также:
- Исследователи MIT разработали алгоритм для обучения более эффективных ИИ-агентов
- Microsoft представила ряд ИИ‑инструментов для бизнес-пользователей
- «Яндекс» создал ИИ-помощника для работы с кодом и открыл к нему доступ для разработчиков